主题回顾
本次主题：量化研究员职业发展图鉴
主题背景：根据中国量化白皮书调查显示，行业内普遍认为做好 Quant 的关键素质先后顺序分别是：扎实的专业技能、聪明、快速领悟、对世界的认知、勤奋努力。聪明有助于单次研究的胜率，而努力则决定长期的水平。当下行业人均学历卷的不能再卷的情况下，还有什么因素推动了一个 Quant 从优秀走向卓越？
交流话题：1.从业者分享自己的职业生涯，如入行原因、工作内容、职业发展？2.如何开启自己的第一个实盘交易？3.如何更好地结合传统投资理论和量化技术构建投资策略？4.如何提升自己在团队中的领导力与全面素质？5.从业过程中遇到的困惑与心得感悟分享？
小聚成员
本次活动根据大家填写的报名表，依照“深度交流+多元讨论”的主旨，一共邀请15位小伙伴参与，从事量化行业全职工作的伙伴6位，目前在量化行业实习的伙伴9位，值得一提的是，参与本次小聚的全职和实习伙伴所在公司多为知名百亿私募、头部券商、自营机构。
活动反馈
一位帅气大佬的分享让我非常有启发，帮我们梳理了他眼中的量化投资全流程，包括给了未来职业发展的全景地图，非常感谢，希望下次再聚！——北京量化私募员工
Jacky老师的发言很有启发，对于一个刚入职场的毕业生来说，如何选择第一份职业以及公司的考虑。同时了解到crypto trading的交易策略！——刚拿到入场券的金工学员
今天了解了各个量化细分行业的情况，包括crypto、公募、券商等，对于拓宽职业眼界有帮助，认识了各位有趣的小伙伴。——量化私募实习生
今天第一次参加行业小聚活动，非常开心！高老师关于“卓越”在量化行业发展这个话题的角度是一种很开放的视角！期待与更多的业内同学进行交流！——Megan
1.Jacky给我的收获是年限的上升，业绩的上升，会让学历的权重下降，陈同学给我的启发是固收量化没前途，张老师给我的启发是勤奋+多尝试+？=good Quant。2.收获：多样性挺高的，丰富认知格局。——公募量化研究员 指数alpha+CTA
今天Jacky聊到职业道路的选择问题（大公司/小公司）说到，跟人最终目标相关，如果最终目标是挣市场的钱，那么去小公司了解全流程会是更好的选择，如果追求是求稳定，那么大公司会是更好的选择，受益良多。——刚入职PHD实习生
1.陈同学给我的收获是追bata而不是alpha，高老师给我的收获是寻找行业alpha，其他伙伴分享给我的收获是较为具体的问题，例如一些高频常见问题。2.陈老师说基本面和量化的交点，基本面选股+量化择时，解决个人长久以来的疑惑。——公募固收量化实习生
好！开始！作为还在新手村的Quant小白，今天听到了来自不同背景的Quant的想法与感悟，也看到了未来不同道路上自己可能的样子，对未来的规划有了更多的思路。多多举办这样的活动，我积极参加！——某计划进军PHD的量化小白
今天跟各位同仁讨论了关于order book数据生成一些独特字段的话题，感觉颇有收获，获得了一些新思路，除此之外就是行业信息、未来的职业发展规划都有一定启发。——许嵩量化圈分嵩
第一次参加量化行业聚会，认识了很多同行业的人！听大家的讨论有很多启发，对于这个行业的了解多了很多！——一个不知名的Quant小白
了解了量化行业的多家私募专业状态，了解了各个机构的状况。——某量化爱好者
有幸参加这次量化小聚，交流了高频、因子、职业发展等内容，对我启发比较大的是要去一份工作迭“螺丝钉”还是去小团队做全流程的工作，自己的问题也得到了解答，职业规划有了改善。——某量化FOF小白
基本面量化选股模式有启发，RL强化学习应用。——北京券商Quant Dev
今天张总的订单薄分享，因子建模对我有帮助，陈老师的拆单算法对我有帮助。——某量化研究员
了解了大家的想法和困惑。——私募量化研究
1.张老板的发言对我很有启发。2.判断因子是否激进。——想创业的Quant
大家的收获札记